Кейс Milange: Google Ads для продажи брендовых купальников

Направление – продажа брендовых купальников

Расположение – Украина

Дата начала разработки – Июнь 2021

Лиды – сформированная заявка на покупку, транзакция.

Сайт –  https://milange.ua/ 

Введение:

К нам поступил сайт, интернет-магазин, с широким ассортиментом купальников, парео.

Аудит сайта. Анализ конкурентов. Прогноз.

• Мы провели аудит сайта и анализ конкурентов, выявили "слабые" стороны в объявлениях и сайтах конкурентов, и определили для себя направления, которые будем разрабатывать и преимущества предложений нашего сайта.
• Сделали предварительный прогноз по направлениям, с учетом расположения, для того чтобы определить величину ставки в разных городах Украины, в ТОП 3 показа. После разработки и сбора семантики сделали более точный прогноз.

Разработка:

Разработали поисковые кампании:

• по категориям сайта;
• брендовую кампанию;
• умные торговые кампании по категориям сайта;
• кампанию с украинской семантикой;
• кампанию на конкурентов;
• кампания ремаркетинга.

Что было сделано в процессе работы:

• собрана семантика, наиболее отвечающая целевому запросу пользователя:
• разделена по группам объявлений;

• прописана кросс-минусовка и собраны минус-слова в списки. прикреплены к кампаниям.

• выставлены ставки, согласно прогнозу, с учетом местоположения.
• созданы объявления – адаптивные в поисковой сети, текстовые, динамические объявления.
• в текстовые и адаптивные объявления добавили KeyWord, УТП и призыв к действию.
• важно следить за качеством объявлений и постоянно повышать его.
• разработано расширение (под расширение мы всегда обрабатываем аккаунт по максимуму).

Торговые кампании

• Торговые кампании были разработаны в соответствии с приоритетными направлениями сайта (по опыту продаж рекламодателя).
• Согласно этому, в кампаниях, был выставлен бюджет корректный размеру спроса направления.
• Также уделили внимание торговому фиду, проверив наличие корректного описания.

Анализ и работы:

• Сначала после запуска кампаний мы наблюдали, откуда приходят целевые пользователи, анализировали данные.
• Например, процент целевых пользователей приходит с мобильных устройств и компьютеров, стоимость конверсий этих устройств; кто чаще заказывает услугу: мужчина/женщина, их возраст; каковы общие интересы целевые пользователи.
• После анализа мы проводили ряд работ, связанных с корректировкой ставок (снижающими/повышающими) в зависимости от полученных данных, а также работы, связанные с расширением семантического ядра.